Tema 1 Análisis Estadístico de Datos Muéstrales
Estadística- Es la herramienta científica que estudia la recolección,
análisis y interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para
ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o
irregulares de un fenómeno o de un estudio aplicado, de ocurrencia determinada
o aleatoria.
Predecir- es la acción de tomar una regla o un principio
para poder anticipar un resultado o inferir alguna consecuencia.
Certeza -Ésta es la plena posesión de la verdad
correspondiente al conocimiento perfecto, está por lo tanto permite la
afirmación sin lugar a duda y comulga en si confianza de que dicho conocimiento
es verdadero y válido.
Estimar- Este se la considera al cálculo al valor aproximado
de una situación u ocurrencia ya sea basado en modelos matemáticos o en simple
sujeción.
Población- Es el conjunto de elementos de referencia sobre
el que se realizan observaciones, y es el conjunto sobre el que estamos
interesados en obtener conclusiones pero es normalmente demasiado grande para
poder abarcarlo.
Muestra- es un conjunto de casos o individuos de una
población determinada, y se obtienen con la intensión de inferir propiedades de
la totalidad de la población, por lo cual es representativa de la misma.
Estadística Paramétrica- rama de la estadística que comprende
los procedimientos estadísticos y de decisión están basados en las
distribuciones de los datos reales. Estas son determinadas usando un número
finito e parámetros. De tal manera ésta busca conocer la forma de distribución
para las mediciones resultantes de la población estudiada.
Estadística No Paramétrica-Rama de la estadística que
estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se
ajusta a criterios paramétricos, y no dependen del supuesto de normalidad no es
sostenible.
Sesgo- En estadística se llama sesgo de un estimador a la
diferencia entre su esperanza matemática y el valor numérico del parámetro que
estima. Y esta es representada sobre una distribución como una oblicuidad o
torcimiento de una cosa hacia un lado. Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama
insesgado o centrado.
Curtosis- Es el estudio de la proporción de la varianza que
se explica por la combinación de datos extremos respecto a la media en
contraposición con datos por alejados de la misma. La Curtosis describe lo
puntiagudo de una distribución en comparación a una distribución normal, en
donde un valor negativo está asociado con una distribución relativamente plana,
y un valor mayor de Curtosis implica una mayor concentración de datos muy cerca
de la media de distribución coexistiendo al mismo tiempo con una relativamente
elevada frecuencia de datos muy alejados a la misma por lo que está asociado
con distribuciones relativamente puntiagudas
Tema 2 Fundamentos de la Teoría de Probabilidad
Probabilidad- método mediante el cual se obtiene la
frecuencia de un suceso determinado mediante la realización de un experimento
aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones
suficientes estable
Eventos Determinados-es el acontecimiento de un hecho
proceso a base de un experimento o un fenómeno que da lugar a un resultado
cierto o seguro, es decir, cuando partiendo de unas mismas condiciones
iniciales tenemos certeza de lo que va a suceder. La relación más conocida de
causa-efecto.
Eventos Aleatorios- Es el acontecimiento de un hecho o
proceso por venir donde no es posible determinarlo con exactitud. Pero sin
embargo es posible predecirlo con un nivel dado de confianza.
Conjuntos-Es una agrupación de objetos considerada como un
objeto en sí. Suele definirse mediante una propiedad que todos sus elementos
poseen, y queda por lo tanto definido por sus miembros y nada más, e idealmente
los conjuntos pueden definirse como finitos e infinitos.
Espacio Muéstral- es el conjunto de todos los resultados
posibles de un experimento aleatorio. A casa uno de sus elementos de los
denomina como punto muestral o muestra.
Contar-El acto de enumerar diferentes elementos de manera
ordenada y creciente. Esto es dado a la división del total de información en
subelementos que serán clasificados de acuerdo a un parámetro determinado.
Eventos Simples- es un subconjunto del espacio muestral que
contiene un único elemento
Eventos Compuestos- Un suceso que
se puede descomponer en dos o más sucesos simples, por ejemplo, el lanzamiento
de un dado sea mayor que 3.
Fenómeno- es un hecho o evento observable con poseer
características extraordinarias y fuera de lo común, o inclusive monstruosas a
base de la perspectiva común y cotidiana.
